臺北醫(yī)學大學醫(yī)學科技學院院長李友專分享了人工智能（AI）在醫(yī)療科技當中的實際應用和發(fā)展前景。（中國臺灣網 尹賽楠 攝）

　　中國臺灣網10月30日北京訊　（記者 高旭）2016年第八屆兩岸互聯網發(fā)展論壇今天（30日）上午在北京開幕。臺北醫(yī)學大學醫(yī)學科技學院院長李友專在會上分享了人工智能（AI）在醫(yī)療科技當中的實際應用和發(fā)展前景。李友專表示，傳統的電腦已經把我們帶到一定的程度，電子病歷、資料庫等等，接下來就靠物聯網、大數據，最后到人工智能，大數據智能會帶我們走到醫(yī)療照護的下一個階段。

　　李友專說，回到現實面，AI只是我們讓機器展現類似人類的行為。講到醫(yī)療的問題，其中很大的問題就是醫(yī)療錯誤。在美國的統計，他們原本在2001年很重要的報告，翻譯成中文就是“人非圣賢，孰能無過”。報告中所稱每年在美國因為醫(yī)療錯誤死掉的病人有98000人，因為生病而死的不算，是不小心弄錯了，開錯刀、吃錯藥等等，這個引起很大的爭議。五年十年之后，又做了研究發(fā)現，這個數字果然不對，是低估了，真正的數字應該是198000人，因為當時研究忘了把門診病人放進去，只研究住院病人，因為美國是住院為主的體系。

　　李友專說，事實上，在美國，醫(yī)療錯誤造成的死亡率比交通還要高兩倍。所以我們就要看看到底電腦能夠給我們帶來什么。第一，電腦的好處就是它永遠不會累，也不會無聊，重復的東西電腦最愛做。而且，電腦都不會忘記，電腦非常的正確，運算非常快。還有，電腦還有很好的一點是，它百分之百聽從命令。人工智能就不完全是這樣，除了有一些電腦特性之外，還有一些別的特性，一是它可以做決策資源，決策分析。

　　李友專說，人工智能的方法很多，從很簡單的法則式到最后的機械學習，現在比較紅的都是機械學習，尤其是機械學習里的類神經網絡，包括谷歌，就是利用類神經網絡，來打敗了人類的圍棋高手。我們在醫(yī)學上常常會有這些用簡單的智慧，用簡單的方法來阻止用藥過敏等等，我們開使用復雜的智慧，用一張?zhí)幏胶灒�判斷這個處方簽用藥和診斷到底是不是合的，在這種病人，這種診斷是不是一個常見的組合，如果是，那就過去，如果不是，它就跳出來說可能有問題，可能開錯藥。

　　李友專表示，如果人腦加電腦，是比人腦好，所以還希望輔助我們人腦做得更好。我想結論就是，我們醫(yī)療照護系統還是需要更多的智慧，因為確實是太復雜，錯誤也太多，而且傳統的電腦已經把我們帶到一定的程度，電子病歷、資料庫等等，接下來就靠物聯網、大數據，最后到人工智能，這個剛好是一步接一步、一棒一棒的，非常好的，也有把大數據和人工智能放在一起，叫做大數據智能，將來病人的醫(yī)療和安全的品質，BDI會有很大的沖擊，會帶我們走到下一個階段。（完）

　　2016年第八屆兩岸互聯網發(fā)展論壇今天（30日）上午在北京開幕。（中國臺灣網 尹賽楠 攝）